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変更や最適化を行う前に、2030 年のベースラインよりも建物の効率が 60% 向上しているのはなぜですか?
変更や最適化を行う前に、2030 年のベースラインよりも建物の効率が 60% 向上しているのはなぜですか?

FAQ - ベースライン エネルギー ページとレポートについて

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対応者:Patrick Chopson
一週間前以上前にアップデートされました

ベースライン結果ページを最初に見たときに、予想外に高い結果、低い結果、または見慣れない結果が得られる場合があります。この記事では、既存の建築基準、シミュレーション ガイドライン、およびオープンソース データベースを組み合わせて調整し、建築物のベースラインおよび初期段階の設計パフォーマンス メトリックを出力する基本的な概念について説明します。

cove.tool がプロジェクトの初期建築パフォーマンス指標をどのように生成するかを理解するには、ユーザーはまず ASHRAE、CBECS/RECS、AIA 2030、および LEED が何であるかを理解する必要があります。これら 4 つの組織とそのリソースを組み合わせることで、建物のパフォーマンスが向上する理由とその理由を説明できます。

  • ASHRAE - 米国暖房冷凍空調技術者協会 (ASHRAE) によって発行された国家建築基準で、暖房や空調などの室内環境制御技術の技術基準およびガイドラインの管理機関として機能します (熱快適性)、換気、排気(空気の質)、および建物の省エネ。米国のすべての州は、エネルギーコードと設計ガイドラインについて、ASHRAE Building Code または同等の標準のバージョンを参照しています。同様の目的を果たすタイトル 24 は、カリフォルニア州の建物エネルギー効率基準です。エネルギー効率の高い設計を実現し、環境品質を維持するために、新規および既存の建設用に設計されています。この記事の目的上、タイトル 24 は ASHRAE と同等のエネルギー コードの包括的用語に該当します。

  • CBECS - 商業ビルのエネルギー消費調査。これは、商業ビル タイプの全国エネルギー使用データを収集するための管理調査員です。この情報は、商業用建物のタイプを、プログラム/用途が同様のエネルギー使用データ (例: スケジュール、エネルギー消費、支出など) を共有するカテゴリに区別するために使用されます。

  • RECS - CBECS に似ていますが、住宅市場向けの住宅エネルギー消費調査です。この組織は CBECS と同じ仕事をしており、レジデンシャル テンプレートの作成に不可欠です。

  • AIA 2030 - AIA 2030 は、建物のエネルギー性能を優先し、建物に関連する環境への影響を軽減するという業界全体の取り組みを促進するための国家的な取り組みです。これまでのところ、標準化されたレポートのフレームワーク、計算されたエネルギー ベースラインとエネルギー使用率削減目標のガイドラインを作成し、さまざまなパフォーマンス関連の指標を計算するためのオンライン ツールをいくつか公開しています。 2030 年まで毎年、AIA は、参加するすべての企業がすべてのプロジェクトでネットゼロ評価をスムーズに達成するまで、ガイドラインと最小パフォーマンス目標をアップグレードします。

  • LEED - エネルギーおよび環境設計におけるリーダーシップである LEED は、世界で最も広く使用されているグリーン ビルディング認証および評価システムです。米国グリーン ビルディング カウンシル (USGBC) の一部門である LEED は、プロジェクト チームが健康的で効率が高く、コストを節約できるグリーン ビルディングを作成するために適用できるフレームワークを提供します。このフレームワークには、建物の位置と計画の最適化、持続可能な敷地開発、節水、エネルギー効率、材料の選択、廃棄物の削減、屋内環境の質、革新的な戦略、および地域の優先課題への注意のためのガイドライン、計算方法、ベスト プラクティスの仮定が含まれています。 .

始める前に、忘れないように、cove.tool は初期段階の建物性能分析およびガイダンス ツールです。このツールは、マルチステップ プロセスの最初のステップとして最適に機能します。初期段階の分析がすべての人のワークフローに統合されるようになると、これらの迅速なスタイル分析ツールは、1) より詳細な分析をフォローアップする場所と時期を特定するための鍵となり、2) 分析を抑止および/またはゲートキープする汚名を取り除くための鍵となります。特に、これらのタイプのツールの正当性を裏付ける科学と経験がある場合は、コンプライアンス グレード シミュレーションを実行します。

ベンチマークを理解する
ベンチマークダイアグラム (上記) を生成するために回転する車輪を理解することは、建物のエネルギー パフォーマンスの結果を理解するための鍵です。

  1. ベースラインはどこから来るのか?
    2030 年のベースラインは、2003 年の CBECS および RECS 2001 データベースに基づいています。この値は、プロジェクトの種類と場所の典型的な近代的な建物で予想されるエネルギー消費量を表しています。

  2. 私の EUI はどこから来るのですか?
    EUI またはEnergy Use Intensity は、建物全体EUI または提案された設計 EUI とも呼ばれ、選択したエネルギー コードからの規範的な入力と、最もローカルな最新の気候データ ( 天気ファイル)。

  3. エネルギー目標はどこから来るのですか?
    2030 年の目標は、AIA 2030 チャレンジによって設定された削減率の目標に基づいています。この削減率の目標は数年ごとに変更され、現在はベースライン (2015 ~ 2019 年) から 70% の削減に設定されています。来年は 80% 削減する予定です。

メトリックがどこから来るのかを説明したので、結果が予想よりも高くまたは低く見える理由を特定してみましょう.

変更や最適化を行わない場合、プロジェクトの結果がベースラインより 60% 低いのはなぜですか?

この記事では、上記の FAQ を包括的なフレーズとして使用しています。予想と現実との差の割合はプロジェクトごとに大きく異なりますが、過大評価または過小評価の理由は次のとおりです。

予想より低い EUI は、CBECS と選択したエネルギー コードとの不一致が原因である可能性があります。

  • 実のところ、2003 CBECS/RECS 2001 データベースは、開始時から変更されていないプロジェクトのプロトタイプ モデルを使用しています。これらのフレームワークは、現在でもエネルギーおよび建物の性能シミュレーションの国家標準となっています。ベースライン フレームワークをさらに高度なエネルギー コードと組み合わせることで、入力の最新化により、ベースライン モデルと提案された設計モデルとの間の不一致が大幅に強調されます。 cove.tool は、気候、天候、空間タイプ、建物のサイズ、占有率、およびスケジュールの詳細を追加することにより、CBECS 2003/RECS 2001 データを調整しますが、最新のエネルギー コードは通常、ベースライン モデルよりもはるかに効率的です。たとえば、2013 年の ASHRAE 90.1 は通常、平均してベースラインから 50% 減少しています。エネルギー使用効率に関するエネルギーコード標準の改善を追跡する下の表を参照してください。

2013 年の ASHRAE 90.1 は、技術的能力と制御戦略についての最近の理解に基づいて作成されているため、値は、ベースラインの計算に使用される 2003 年の CBECS/RECS 2001 モデルよりもはるかに効率的です。これは、他の多くの理由の中でもとりわけ、AIA 2030 チャレンジが設計チームにパフォーマンス結果をベースラインではなく、70-80-90% の削減目標と比較するように強制する理由です。 LEED ポイント - v4.0 - 4.1、EAc2 (エネルギー性能の改善率) の計算においても、ベースラインの計算は、選択したバージョンに関係なく、ASHRAE 2010 エネルギー コードのみで計算されます。必要なエネルギーコードがない、または ASHRAE 2010 (または同等のもの) より前のバージョンの米国 27 州のいずれかに居住している場合、ベースラインからの削減は、受け取ることができる LEED ポイントの量の有用な指標にはなりません。

値の変更は、建物のエネルギー消費を手動で削減する方法です。ただし、これらの変更は、ベースライン値への影響を変更しません。エネルギーコードのバージョンをアップグレードすると、異なるエンジニアリング値も得られます。これは、効率を意識した新しい光で建物を見るための良い方法かもしれません。一部の入力は、あるコード バージョンから次のコード バージョンまで同じですが、まとめてパッケージとして、持続可能な設計において 1 歩前進します。

予期しない EUI/ベースラインの違いのその他の原因

より低い EUI は 信じられないほど効率的な設計。はい、建物の設計によっては、自動化されたベースライン値を変更しなくても非常に効率的なものがあります。これは、エネルギー コードの入力が建物の種類に対して厳しい場合、建物の場所で暖房と冷房がほとんどまたはまったく必要ない場合、または建物がかなり小さい場合に発生する可能性があります。また、グレージング領域が小さいモデルは、驚くほど効率的です。

カスタムの建物テンプレートをモデル化しようとすると、ベースライン EUI が不可解に高くなることがありますカスタム ビルディング テンプレートを作成する場合、ユーザーは、cove.tool にリストされたテンプレートを、ユーザーのプロジェクトにより正確に関連するフレームワークに正確に合わせるために、いくつかの追加手順を完了する必要があります。現在、ワークフローは、ユーザーがベースライン計算用に既存の cove.tool テンプレートのリストから選択できるように設定されています。この場合、プロジェクト内の変更前は、EUI と内訳は正しくなりますが、2030 年のベースラインと 2030 年の目標は、プロジェクト タイプに正確に変換されない場合があります。この時点で、ユーザーはプロジェクトのベースラインとターゲット EUI を正確に計算する cove.tool サポート チームに連絡できます。または、ユーザーは AIA 2030 Zero Tool Calculator を使用して、これらの指標を自分で見つけて計算することもできます。

その他のベースライン指標に関するよくある質問

炭素ベースの指標はどこから来たのですか?
Cove.tool の使用 炭素ベースの指標を計算するためのゼロ ツール。このプロセスの詳細については、こちらをご覧ください。

EUIの内訳はどこから来たのですか?
建物全体の内訳は、建物の場所に典型的な気候条件で、典型的な 1 年間の建物のエネルギー使用をヒート バランス エンジンがシミュレートした結果です。気候、天候、スペースの種類、建物のサイズ、占有率、スケジュールなど、プロジェクトのすべてのインプットは、建物をサポートするために必要な各内訳カテゴリのエネルギー使用量に影響を与えます。

光熱費はどこから?
公共料金は、エネルギー省が発行する州ごとの公共料金の全国データベースから取得されます。米国外の場所の場合、ユーザーは一般タブで値を編集できます。ユーザーは、電気とガスの kBtu あたりのコストを知る必要があります。

ベースラインの結果ではできないことで、最適化は何をしますか?
cove.tool の最適化機能は、何千もの組み合わせを切り替えて、それらをベースライン エネルギー ページと比較することです。意思決定要素としてコストを使用することで、エネルギー使用量の少ない設計に到達するためのより費用対効果の高い方法を特定したり、コードを満たす最適なバンドルを見つけたりすることができます。最適化することで、ユーザーはどれだけ低くできるかを見つけることができるはずです。指定するオプションが多いほど、最適化エンジンがさらに低い EUI とプロジェクトの値札を見つけられる可能性が高くなります。

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