改修/追加プロジェクトのモデル化は、ケースバイケースのレベルで多少異なります。どの程度のプロジェクトを分析に含めたいか (例: リノベーションのみ、または既存とリノベーションの両方)、既存のプロジェクトについてどのような情報を持っているか (例: BIM モデル、過去のエネルギー レポート、既存の構造の知識)、およびあなたのデザインが内部のみ、単一または複数のレベル、またはトランジショナル スペースだけが接続された完全に独立した翼である場合。これらの質問に答えると、プロジェクトをどのように進めるべきかが明確になります。
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この記事では、関係者が Cove.tool を使用して改修プロジェクトのコストとエネルギーを最適化する方法を示します。

正確なエネルギー モデルを作成するための最初のステップは、建物のジオメトリに適切な値を入力することです。建物の形状は、建物の高さ、方向、および床、屋根、天窓、壁、ガラスの面積で構成されます。 Cove.tool のモデリング ソフトウェア プラグイン(Revit、Rhino、Grasshopper、Sketchup) は、建物のジオメトリのインポートを合理化するために作成されています。カスタム データ コレクターは、プロジェクトを見つけてジオメトリを収集し、正しい値をクラウド データベースにエクスポートして、高速で正確なエネルギー分析を実行します。

ジオメトリ エクスポート用のモデルを設定する限り、ベスト プラクティスは、分析スペースを直接表すエリアと建物の要素のみを含めることです。たとえば、高層ビルの 1 階の共同/ロビー スペースのみを改修する場合、このプログラムは南側のファサードに沿ってのみ行われます。このシナリオでは、屋根オブジェクトの定義には上からの直接放射が必要なため、モデルには、ロビー スペースの境界となる床面積、壁と窓オブジェクトを含む南側ファサードのみがあり、屋根オブジェクトはありません。また、日陰のあるスペースからのエネルギー効果を設定するには、ロビーの天井をシェーディング デバイス レイヤに配置し、残りのスペースを日陰にして境界を定める内壁を含めます。

フロアまたは建物の特定の部分のみが改修されている場合は、ジオメトリを混合使用として設定して、より詳細な分析を行うこともできます。このシナリオでは、1 つの用途タイプを選択して改修中のエリアを表し、別の用途タイプを選択して改修していないエリアを表します。改修中の建物の部分には、存在するモデル値 (u 値、r 値、HVAC など) があり、改修中の部分は、一般的なエネルギー コードによって選択されたエネルギー コードのベースライン値を自動的に読み込みます。これを設定する際に追加の支援が必要な場合は、右下隅にあるチャット ボックスを利用してテクニカル チームに連絡することができます。モデルがセットアップされると、 ECM スタイルまたは総体的なコストと最適化の分析が、プロジェクト チームの要望に応じて実行されます。

改修を検討している建物の 3D モデルが作成されていない場合は、Cove.tool の [ジオメトリ] タブにデータを手動で入力できます。

改修プロジェクトの主な目的は、建物を以前のより良い状態に復元することです。したがって、提案された改善の影響をマッピングするには、モデルが建物の既存の状態を正確に反映している必要があります。また、空気浸透、屋根と壁の U 値、ガラスの特性、照明電力密度、プラグ負荷、HVAC システムの特性などのエネルギー モデルの入力パラメータを操作して、公共料金の請求書に示されているエネルギー使用量を一致させます。それを行うのに本当に役立ちます。

次の画像は、cove.tool が分析に使用するさまざまなキー入力を示しています。

省エネルギー戦略は、エネルギーをより効率的に使用するか、使用されるサービスの量を減らすことによって、エネルギーの消費を削減することを目的としています。省エネルギー対策 (ECM) には、エンベロープ材料のアップグレード、グリーン エネルギーへの切り替え、日陰戦略の実装などの戦略が含まれる場合があり、改修された建物のターゲット EUI に従って、これらの戦略で構成されるバンドルが作成されます。 Cove.tool は、ユーザーがターゲット EUI をヒットするのに役立つ自動バンドルを準備します。また、Cove.tool Web アプリ内の [オプションの変更] タブを使用して、バンドルを簡単にカスタマイズできます。

さらに、cove.tool は高度なアルゴリズムを使用して最初のコストを最適化し、コストとエネルギーに関する厳密なメトリックベースの決定を支援します。

結論として、リノベーション プロジェクトでは、アップグレードの決定の範囲が広くなります。予算が固定されている場合、cove.tool のコストとエネルギーの最適化により、これらの厳しいエネルギー目標を達成することができます。最適化アルゴリズムは、プロジェクト チームがプロジェクトの初期段階で重要な決定を下しやすいように、パフォーマンスの高い最小コストからパフォーマンスの低い高コストにバンドルを並べ替えます。

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